制造业发展和格局演化直接影响世界经济。全球制造业生态系统和产业布局发生了重大变化，第五轮产业转移和要素重组加快，第四轮经济全球化与第四次工业革命并驾齐驱，全球产业链、供应链、服务链、价值链正在深度调整。

第五轮产业转移与要素重组加快进行

从全球范围的制造业布局来看，此前大体经历了四轮大规模转移。第一轮在19世纪初，制造业中心主要在英国，其制造业产值曾经占世界制造业产值30%左右；第二轮制造业中心在美国，美国制造业产值从1895年开始取代英国，曾经占世界制造业产值50%以上；第三轮制造业中心在日本、德国，20世纪60年代之后，日本制造业产值曾经占世界制造业产值16%；第四轮制造业中心在中国等新兴经济体，20世纪80年代初，欧美日等发达国家和亚洲“四小龙”等国家和地区，将劳动力密集型和低技术、高消耗产业转移到中国等发展中国家。

产业大规模转移主要有三个原因：一是科技革命引发的产业变革；二是资源环境的承载能力；三是成本驱动。每一轮产业转移和要素重组都有它内在的机理。第五轮产业转移主要基于后两个原因，即资源环境难以支撑经济超高速增长和土地、劳动力等综合成本的抬升。

全球产业链、供应链、价值链将重新布局

一方面，全球产业布局会形成链状链接，虚拟链接的产业链、供应链、服务链和价值链，成为更具有黏性、更具有依赖性的经济联系。这种产业联系和经济联系的调整不是靠政府命令、政府规划，而是由市场机制的决定性作用形成的内在联系，产业的高端会越来越集中在创新能力强的地方，产业的中低端则会越来越集中在那些资源密集的地方，产品最终配置或集成的环节一定会靠近市场。

另一方面，也不排除人为因素打断产业链的风险，诸如在美国发起的全球性贸易战特别是中美贸易摩擦中，采取单边主义、封闭主义、保护主义和霸凌主义的态度，采取切断产业链联系的做法，这必然伤及产业链上庞大的虚拟企业群体，也包括美国在产业链上的企业，在一定条件下会倒逼产业链进行调整和再调整。

还有一方面，产业链特别是处于中低端的产业链，正在向具有劳动力红利、人力资本红利和市场红利的国家转移，形成新的产业链布局。2018年中国13.9亿人口，劳动力平均年龄为38岁；印度13.2亿人口，劳动力平均年龄为28岁；非洲12亿人口，劳动力平均年龄为27岁；印度尼西亚2.58亿人口，劳动力平均年龄不到30岁。中国之外的这些国家和地区劳动力月工资平均在100—150美元，比中国的工资水平低很多。现在中国以体力劳动为主的人口红利释放空间被大大压缩，全球产业链特别是劳动力密集型产业正在自动迁移或再次重构。

智能制造成为制造业发展的重要趋势

世界第四次工业革命扑面而来，高速移动互联网+人工智能（AI），下一代信息技术、人工智能技术的普遍应用，从替代人的体力劳动到部分替代人的脑力劳动，使制造业形态发生大变革，出现了智能工厂、智能车间、智能生态系统、智能工作流程等。特别是5G技术的应用，加速形成万物互联、万物感知、万物可视和万物智能，产业互联网普遍应用，新一代人工智能加速进化，将重塑产业形态和产业结构。

采取国家战略或产业政策支持智能制造发展，成为国际通行的做法。德国政府率先在2011年推进工业4.0，2018年推出《德国工业战略2030》，加强国家干预，加快培育龙头企业，全面推进智能制造。美国先是在奥巴马时期紧跟德国，推出工业互联网和先进制造业振兴计划，特朗普政府更将其提升为国家加快发展AI战略，2019年2月11日，特朗普签署了《维持美国人工智能行政领导力的行政令》，启动“美国人工智能倡议”，次日美国国防部网站推出《2018国防部人工智能战略摘要：利用人工智能促进国家安全与繁荣》。

中国先后推出工业化与信息化两化融合战略、中国制造2025、加快实施新一代人工智能战略规划，推动科技成果转化和制造业转型同步进行，支撑智能制造高质量发展。智能制造将是下一个突破口。

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